SXSW(South By Southwest，西南偏南)大會又如期召開，這個音樂、電影、科技集一身的盛會曾創(chuàng)造過Twitter、Meerkat等軟件的流行，這是一場跨界交流的大爬梯。在今年的大會上，凱文凱利關(guān)于必然影響未來的科技趨勢的主題演講吸引了大批聽眾。排隊(duì)的人們從四樓的演講大廳一直排到了二樓。
凱文凱利這次提到的三個必然影響未來的科技趨勢取自他還未問世的新書《The Inevitable》。這次他細(xì)聊的三個趨勢并不是剛剛出現(xiàn)的，而是在過去二十年已經(jīng)存在的一股力量，并且會在未來的二十年持續(xù)造成更深遠(yuǎn)的影響。
趨勢一：人工智能 AI
AI爆發(fā)的原因
凱文凱利聊到在近二十年的時間里，我們身邊已經(jīng)出現(xiàn)了很多的例子，與其說是人工智能，不如說是人們身邊出現(xiàn)的代替人們認(rèn)知，以及幫助人們解決問題的幫手。比 如替代人類處理卷宗的機(jī)器人律師，飛機(jī)的自動駕駛系統(tǒng)，擊敗國際象棋冠軍的“深藍(lán)” 電腦等等。然而這些是過去的事了。當(dāng)今出現(xiàn)的三股科技勢力給了曾經(jīng)只在緩慢發(fā)展的AI加速爆發(fā)的一個契機(jī)。首先，以前處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能是小規(guī)模的，然而現(xiàn) 在可以進(jìn)行大規(guī)模的處理。我們也學(xué)會了如何了如何把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)堆砌起來，一個層級的結(jié)果可以被給到第二層級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這花了研究者們很長的時間。其次，人工智能所需要的并行運(yùn)算能力也由并行處理芯片提供了。而并行處理芯片的出現(xiàn)以及普及要?dú)w功于游戲開發(fā)的需要。第三，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。正是由于百萬級別的數(shù)據(jù) 可以被使用在人工智能的訓(xùn)練中，它才會變得越來越智能和高效。這些都促成了最近的Alphago擊敗了圍棋冠軍的事件。除此以外，還有一些新出現(xiàn)的AI案 例。比如谷歌的AI已經(jīng)可以識別出照片中所進(jìn)行的事件。使用者可以對于圖片提問，并且得到AI的答復(fù)，谷歌也做到了讓AI學(xué)如何打游戲。學(xué)幾個小時就可以擊敗人類玩家。
AI的商品化
人們其實(shí)把人工智能想得太高級了，其實(shí)可以放下人工智能的概念，考慮一下人工智商。比如計(jì)算器在計(jì)算方面就比人類聰明的多，這并不令人們感到恐懼，因?yàn)檫@很 有用。現(xiàn)在很多的應(yīng)用的背后都有這樣的“助手”去支持。這就是為什么谷歌要開發(fā)AI，因?yàn)楫?dāng)人們搜索的時候，他們需要一個理解他們真正意思的人。這種智商 很實(shí)際很好用，而你幾乎是不會看到它的存在。這里人工智商的概念與電影《她》中出現(xiàn)的超級AI不是一個級別的。并不是具有同人類一樣的理解力，而只是在一方面小聰明而已。
凱文凱利認(rèn)為人工智能的發(fā)展方向并不是開發(fā)出和人一樣思考的AI，而是開發(fā)出各種細(xì)分領(lǐng)域里可以幫 助到人們的智能。比如自動駕駛中使用的AI在設(shè)計(jì)的時候就不是按照要像人類的邏輯去做的。它們并不會時刻在考慮生活中出現(xiàn)的亂七八糟的問題，他們只會考慮 駕駛。以后AI的方向會是一種在細(xì)分領(lǐng)域里可以銷售的能力。我們該做的不是去開發(fā)完全模仿人類的AI，而是需要找出不同的智能方向。這會有很多很細(xì)小的方 向，比如導(dǎo)航這一個功能。現(xiàn)在的世界給了各種思考方式的存在創(chuàng)造了機(jī)遇。以不同的方式思考才是AI的價(jià)值所在，而不是說要比人類在各方面都聰明。
AI會成為一種”服務(wù)“。會從離人們很遠(yuǎn)的一個”工廠“產(chǎn)出。當(dāng)人們有需求的時候，下單就可以了。這種能力會像電力一樣用網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。就像一百年前，當(dāng)時 的人們設(shè)計(jì)了各種產(chǎn)品，比如洗衣機(jī)，比如電扇，然后給它們加上電，就可以給人們提供服務(wù)。電力的生產(chǎn)變成了一個很好的業(yè)務(wù)。你會像買電一樣買智能， 它會像電力流動一樣流到你需要的地方。所以我給未來的新型創(chuàng)業(yè)公司這樣一個公式：制造一個產(chǎn)品，然后給它加上智能，而不是加電。AI是人造的智能，可以大 規(guī)模的生產(chǎn)。這會變成一件很有影響力的事情。不僅如此，當(dāng)越來越多的人使用AI，它就會變得更加聰明。它變得更聰明后，也會有更多人使用。這樣一來會出現(xiàn)大型公司去支持功能比較普通的AI。而其他公司則販賣一些特別版的AI。占主要地位的一定是比較普通的AI。
AI對于工種的影響
當(dāng)人們把AI放到一個硬件里，便稱他們它們?yōu)闄C(jī)器人，比如波士頓動力的機(jī)器人。然而對于他們所要做的機(jī)器人，那還存在太多挑戰(zhàn)。最終也許會成功，然而接下來 幾十年不會?，F(xiàn)在在工業(yè)生產(chǎn)中已經(jīng)出現(xiàn)了機(jī)器人助手。它們不能動，也不能意識到人類在它們身邊。未來的工業(yè)生產(chǎn)助手在加入AI后會意識到人類在周圍的活 動，會觀察和學(xué)習(xí)人類的勞動。人們可以在傳送帶上與他們一起工作。這件事情已經(jīng)在發(fā)生了。然而這時候另一個問題出現(xiàn)了：它們會奪走人類的工作嗎?是的，它 們是會代替很多工作。那些以“生產(chǎn)力”為衡量指標(biāo)的工作都應(yīng)該由機(jī)器人來替代。自動化和新技術(shù)會為人類創(chuàng)造新的職業(yè)空間。
多年前，大多數(shù)美國人都是農(nóng)民。 他們不會相信他們的孩子將來會成為芭蕾舞者，律師，設(shè)計(jì)師，和會計(jì)師。與機(jī)器人們一起工作的可能性要遠(yuǎn)大于被它們?nèi)〈?。學(xué)習(xí)如何同AI一起工作可能會成為 未來人們求職的一個必要能力。我們需要做一些與“生產(chǎn)力”無關(guān)的工作。比如創(chuàng)意就無法用“產(chǎn)量”去衡量?？萍紕?chuàng)新也是總會失敗，也是沒有效率的。還有一些例子包括：藝術(shù)家，保姆，醫(yī)生。因?yàn)樽龊眠@些工作很大程度來源于經(jīng)驗(yàn)，和善于處理人與人之間的關(guān)系。與產(chǎn)量無關(guān)的這些工作該有人類承擔(dān)。當(dāng)人類通過自動化和AI把生活周邊的產(chǎn)品變得很便宜了以后，人們需要付錢買的就是經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)意。這些機(jī)器人無法替代。
趨勢二：虛擬現(xiàn)實(shí)
VR爆發(fā)的原因
其實(shí)VR并不是一個新的概念，在過去的幾十年里人們都在研究這件事。凱文凱利在八零年代的VR體驗(yàn)其實(shí)與現(xiàn)在的VR體驗(yàn)差別并不大。最主要的差別是價(jià)格。從 原來的幾百萬美金到現(xiàn)在的幾千，幾百。VR在現(xiàn)在這個時間點(diǎn)的爆發(fā)由以下三個原因造成。首先是因?yàn)槭謾C(jī)成為了大眾消費(fèi)品，由此造成了屏幕的降價(jià)。其次，為手機(jī)所用的監(jiān)測跟蹤技術(shù)可以用于在VR使用場景下人頭部動作的監(jiān)測。最后一個原因則是由于處理器的降價(jià)。這些原因都導(dǎo)致了VR產(chǎn)品的降價(jià)。所以VR不再像過去一樣只是少數(shù)人研究的對象，這次VR會真正走入我們的生活。
虛擬現(xiàn)實(shí)的種類和級別
在這里所討論的虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)際分為兩種，一種是完全給用戶創(chuàng)造一個新的虛擬世界稱為Virtual Reality(虛擬現(xiàn)實(shí))。這給人們提供的是一種浸入式的體驗(yàn)感，體驗(yàn)到的是一個假的世界。另一種是將虛擬的元素疊加到真實(shí)的世界里稱為Mixed Reality(混合現(xiàn)實(shí))。人們戴上透明的眼鏡，能看到真實(shí)世界，并且會有逼真的信息加上來。從復(fù)雜級別上來說VR分為兩種，一種是只能通過頭部的旋轉(zhuǎn) 來探索虛擬世界。谷歌Cardbard就是這樣一個例子。第二種更高級別的VR是有“深度”和“空間感”的，也就是說用戶可以隨意走動，并且感受到空間的變化。比如可以轉(zhuǎn)過一個棵虛擬的樹，去看看那后面是什么。
屬于體驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)
現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)搜索是很便捷的獲取信息的方式，一搜即得。比如維基百科和谷歌搜索。人們有很多的途徑去獲取信息。當(dāng)前的信息互聯(lián)網(wǎng)將慢慢向”體驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)“轉(zhuǎn)變。體驗(yàn)的分享會變得像信息分享一樣容易。不同的人們在互聯(lián)網(wǎng)的平臺上，可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)分享不同的體驗(yàn)。也可以創(chuàng)造不同的體驗(yàn)和交流體驗(yàn)。這會是一個方向。
體驗(yàn)的感受方式
VR場景下的體驗(yàn)是完全以個人為中心的。用戶的體驗(yàn)到的是什么就會信以為真。人們對外部世界的體驗(yàn)不僅通過視覺與聽覺，更有超過百分之五十是來自于觸覺。所以 他們的體驗(yàn)在VR的場景下是完全可以被引導(dǎo)和創(chuàng)造的。比如在虛擬世界里，可以“誤導(dǎo)”使用者以為他走出了某種彎曲的路線，然而真實(shí)情況卻是他在原地打轉(zhuǎn)。 可以“誤導(dǎo)”使用者以為拿起的不是他剛剛已經(jīng)拿起過的杯子。
在SXSW的一個演示叫做“真人轉(zhuǎn)移”，戴上VR眼鏡，使用者可以看到一個高清真人影像，清晰得都可以看到身上衣服的皺褶。以后人們就可以制造出與虛擬真人對話。給人真實(shí)的對話感覺的其實(shí)是眼神的交流。只要創(chuàng)造出眼神的交流，就可以給予使用者對話的感覺。
所以真正激動人心的是采取這種方法能給到人們的無限可能性：可以創(chuàng)造體驗(yàn)的無限可能性。
趨勢三：數(shù)據(jù)監(jiān)測
現(xiàn)在人們都需求“實(shí)時”服務(wù)。如果需要實(shí)時服務(wù)，那就必須要監(jiān)測變化。人們同時喜歡個人化的服務(wù)，這也需要監(jiān)測。比如：這個人是誰，做什么，喜歡什么。這些需求都促進(jìn)了監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展。
所有可以被監(jiān)測的都會被監(jiān)測
比如說用戶使用手機(jī)的偏好，他們的地理位置。政府也會監(jiān)測人們的個人信息等。這些都會被監(jiān)測。如果說手機(jī)是人們買的一個放在口袋里的監(jiān)測裝置，VR才是監(jiān)測的重要陣地。因?yàn)橛脩粼赩R世界里的一言一行都是可以被監(jiān)測的：每一個動作和微小的情緒變化。
同時，監(jiān)測對于醫(yī)療行業(yè)的意義很大。比如隨時監(jiān)測身體狀況，甚至可以監(jiān)測人的一生的身體狀況。監(jiān)測的好處是可以了解個人的健康平衡點(diǎn)在哪里。這個個體的身體是怎么運(yùn)作的。個人化藥片就是個很好的例子。有個創(chuàng)業(yè)公司，他們生產(chǎn)一種做藥片的機(jī)器?？梢愿鶕?jù)對人體的監(jiān)測數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)第二天要用的藥量，然后制造出藥片來。這樣一來，每天都有私人化藥片可供患者服用。
互相監(jiān)測機(jī)制
監(jiān)測也發(fā)生在其他很多的環(huán)境下。監(jiān)測中會出現(xiàn)不文明的事件，比如大眾隱私的泄漏。所以如何讓監(jiān)測更文明是一個需要討論的問題。為了讓大家都舒服。也許需要引 入一個“互相監(jiān)測”的概念。人們會知道誰在監(jiān)控他們，監(jiān)控哪些信息。他們也可以互相監(jiān)控。如果發(fā)現(xiàn)對方關(guān)于自己的信息是有誤的，還可以去更正它?，F(xiàn)在的情 況不是這樣的，現(xiàn)在的監(jiān)測是單向的，用戶也會不獲得利益。如果可以引入互相監(jiān)測的機(jī)制，相信監(jiān)測可以被更多的人接受。另一方面，應(yīng)該給人選擇是要以犧牲個 人信息而獲得更個人化的服務(wù)，還是保留更多的隱私。然而大多數(shù)人目前的選擇還是前者。
“相信未來會發(fā)生的各種'不可能'，這僅僅是一個開始。" 一一凱文凱利
